Когда не стоит использовать обобщённые линейные модели (GLM), такие как линейная и логистическая регрессии?
1️⃣ Если между переменными наблюдается значительная нелинейность. В таких случаях лучше рассмотреть альтернативные модели, способные учесть эти особенности. 2️⃣ Обобщённые линейные модели предполагают выполнение определённых условий: нормальность остатков, гомоскедастичность и отсутствие мультиколлинеарности. Если эти условия не соблюдаются, результаты могут оказаться ненадёжными. 3️⃣ GLM могут быть подвержены влиянию выбросов или экстремальных значений.
Когда не стоит использовать обобщённые линейные модели (GLM), такие как линейная и логистическая регрессии?
1️⃣ Если между переменными наблюдается значительная нелинейность. В таких случаях лучше рассмотреть альтернативные модели, способные учесть эти особенности. 2️⃣ Обобщённые линейные модели предполагают выполнение определённых условий: нормальность остатков, гомоскедастичность и отсутствие мультиколлинеарности. Если эти условия не соблюдаются, результаты могут оказаться ненадёжными. 3️⃣ GLM могут быть подвержены влиянию выбросов или экстремальных значений.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from fr
